Questions avec Tag "keras"

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Dire squred erreur d'interprétation dans LSTM modèle (bidirectionnel ou multiparallel)

Je suis en train de jouer avec le temps de la série et Keras LSTM 1) bidirectionnel et 2) multiparallel modèle. Je suis d'économie le meilleur modèle en fonction de la "mean_squared_error" métriques. Mon dataset normalisé avec MinMaxScaler (par défau...
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Pourquoi changements de sortie après que j'ai effectuer la validation croisée?

J'ai construit un réseau de neurones pour la réalisation de régression. Cependant, si je suis d'effectuer une validation croisée avant de faire de la prédiction, la sortie change. Ci-dessous les graphes avec et sans la validation croisée. Avec La Va...
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À l'aide de pré-entraîné convolutifs réseau GAN discriminateur

J'ai tiré un peu de code de TF2.0 de la documentation afin de générer des images à partir d'un dataset personnalisé. Le code est ici Étant donné que la documentation utilise Keras j'ai pensé que je pourrais changer le régulateur de réseau, à une p...
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comment diviser un problème en états et choisir la taille de la matrice

Je suis de nouveau à fond dans l'apprentissage, donc je suis désolé si ma question est hors de propos. Je suis actuellement en train de travailler sur un renforcement de l'apprentissage profond de code à appliquer sur un semblable au jeu de tireur de...
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Quelques questions à propos de Keras documentation

Dans Keras documentation nommé activations.md, il est dit "Activations peuvent être utilisés par une Activation de la couche, ou par l'intermédiaire de l'activation de l'argument soutenu par toutes les couches de l'avant.". Alors quel est le sens de ...
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La mise en œuvre de MSE perte

Je suis nouveau à l'apprentissage en profondeur et je veux le mettre en œuvre un autoencoder. Je suis l'aide de keras et mse perte de fonction. Mais quand j'utilise MSE fonction que j'ai mis en place althogh le résultat de ma fonction et keras.les pe...
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Comment devrais-je m'approche de l'un des 300 classes de la classification de l'apprentissage de la machine problème?

Je suis en train de faire un Multi-Classe de la classification de l'application, mais mon jeu de données de 300 classes, est-il possible de former mon modèle avec toutes ces classes avec un PC normal?
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Pondérée mse perte de fonction dans Keras

Je veux mettre en œuvre une pondéré mse perte de fonction dans keras pour l'image autoencoder tels que des canaux de différentes revenants. J'ai mis en place ces fonctions, mais aucun d'entre eux travaillent. résultat Même quand j'ai enlevé le poids,...
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Calculer la perte de Keras, sans courir le modèle

Est-il un moyen d'obtenir la perte de ce modèle, avec son poids, sans courir d'évaluer ou d'ajustement, sur elle? model = keras.Sequential([ keras.layers.Input(400), keras.layers.Dense(25, activation=tf.nn.sigmoid, kernel_regularizer=regular...
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Comment TimeDistributed couche œuvres?

Je cherche des détails sur les travaux de TimeDistributed de comprendre comment les travers le temps incidence sur CNN poids (en d'autres termes, puis-je réutiliser précédente CNN de prédiction de l'incorporation dans le classement des nouvelles de l...
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Comment identifier l'Émotion des Étiquettes pour Google IA expression du visage dataset?

J'ai essayé de capturer l'émotion des étiquettes telles que la Colère, la joie, la tristesse, etc.. à partir de l'IA ensemble de données fourni par Google qui est disponible sur ce lien: https://ai.google/tools/datasets/google-facial-expression/ l'u...
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Erreur dans Keras Lambda de la couche enveloppé fonction s'attend à ce non-argument flotteur

Je veux enrouler un tensorflow fonction dans un Keras Lambda couche selon les docs. Cependant, mes entrées sont complex64. Voici un exemple plus complet du code, je suis à l'aide de reproduire ce comportement: import numpy as np from keras.models im...
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entrée des données 3d à lstm

Je veux ajustement du modèle sur les données 3D. Y = pd.get_dummies(tag_data['tag']).values X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X,Y, test_size = 0.20, random_state = 42) print(X_train.shape,Y_train.shape) print(X_test.shape,Y_test.sh...
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plusieurs de sortie dans keras logisitc extrait de code

J'ai l'extrait de code suivant. comment puis-je adapter ce pour 2 variables de sortie au lieu d'un seul dans cette régression logistique exemple? # split into input (X) and output (Y) variables X = dataset[:,0:13] Y = dataset[:,13] # define base mod...
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ONNX de Keras de Conversion

Je suis en utilisant le lien suivant pour mon application. https://github.com/nerox8664/onnx2keras/ lorsque vous tentez d'exécuter le code, je suis d'erreur suivant. k_model = onnx_to_keras(onnx_model, ['saisie']) Traceback (most recent call la...
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Pourquoi ma fonction de récompense Aucun retour en Python?

OK, donc, je suis en train de faire une intrinsèque, la curiosité de l'agent à l'aide de keras et tensorflow. Cet agent de la fonction de récompense est la différence d'un autoencoder de perte entre la précédente et actuelle de l'état, et la autoenco...
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tf.keras.Modèle - ajustement ignore validation_data

J'ai le code suivant en essayant d'appeler les .fit sur tf.keras.Model callbacks = [ # Training callbacks tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint( filepath=WEIGHTS_HDF_FILENAME_FORMAT, save_weights_only=True, monitor='val_los...
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Keras modèle d'apprentissage de donner de mauvaises réponses à la formation de l'exactitude de sensibilisation à 0,8 pour ensuite diminuer de façon spectaculaire jusqu'à 0,1

Je vais à travers le livre "l'Apprentissage en Profondeur avec Python" de François Chollet. Dans la section 7.9, il est un exemple de réseau de neurones à l'aide de Conv1D couches pour traiter l'IMDB dataset. Ce qui me surprend, c'est qu'il commence...
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l'exportation de TensorFlow modèle sans variables

je suis l'exportation de Keras TF modèle sans une chance: import tensorflow as tf import numpy as np ssValues = np.zeros(shape=(640,800,6),dtype=np.float16) ssValues += 3. ssKerasConstant = tf.keras.backend.constant(value=ssValues, dtype=tf.dtypes...
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Comment faire pour "normaliser" un jeu de données qui a une longueur variable?

Je ne sais pas si je suis le libellé de ma question correctement, mais voici l'essentiel: L'ensemble de données, SVC 2004, je travaille avec a x-files, chacune avec y 7-n-uplets, d'où la forme de la base de données devient (x, y, 7). J'ai normalisé l...
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Comment prévoir des étiquettes, mais pas les pixels? CNN l'apprentissage en profondeur

Disons que j'ai une image de ce genre de tableau de pixels: [[0, 0, 3, 3, 4, 0], [0, 0 ,1 ,2 ,0 ,0], [0, 9, 8, 7, 0, 0]] Donc c'est probablement une bonne idée d'utiliser CNN. Ce dont j'ai besoin: 1. Pour faire mon CNN étiquetés et l'extrait e...
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Ne peut pas importer nom "tf_utils' lors de l'utilisation de l'importation de keras

Je suis à l'aide d'Oracle Linux 7.7, et j'ai installé python3.6 à l'aide de yum (epel repos). Puis-je installer tensorflow 1.5(car si il va plus récent ver j'ai eu core dumped) et keras. Si je suis l'importation tensorflow, je n'ai rien. Mais quand j...
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ValueError: Inconnu perte de la fonction:focal_loss_fixed lors du chargement du modèle avec mes personnalisé de perte de fonction

J'ai conçu ma propre perte de fonction. Cependant, quand on essaie de revenir pour le meilleur modèle rencontrés lors de la formation avec model = load_model("lc_model.h5") J'ai eu l'erreur suivante: ---------------------------------------------...
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Comment sélectionner des images pour DataGenerator dans Keras pour la prédiction?

Je charge les images dans le format suivant pour des prédictions en bloc. Cette méthode fonctionne bien si toutes les images sont dans un dossier parent comme suit : ..Parent Folder > Sub folder > All image files. J'ai donc besoin de me 'réper...
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(hierarchial) Multilabel-Classification, tandis qu'une étiquette spécifique qui est le plus important dans Keras, mais les autres sont acceptables

Je suis à la recherche d'un moyen de keras, à classer entre les jeux de corriger les Y-Étiquette, dont certains sont également acceptables, les étiquettes et les étiquettes qui ne sont pas acceptables. J'ai 25 Categorys, où certains d'entre eux très...