Questions avec Tag "lstm"

0

Dire squred erreur d'interprétation dans LSTM modèle (bidirectionnel ou multiparallel)

Je suis en train de jouer avec le temps de la série et Keras LSTM 1) bidirectionnel et 2) multiparallel modèle. Je suis d'économie le meilleur modèle en fonction de la "mean_squared_error" métriques. Mon dataset normalisé avec MinMaxScaler (par défau...
0

Comment faire pour encoder mes données à utiliser avec une Pytorch-LSTM

Je suis en train de mettre en place un Pytorch-LSTM pour un effet-analyse-problème. Je suis actuellement bloqué sur la façon dont je dois coder correctement mes données et quel type de données de la LSTM attend. J'ai un jeu de données d'environ 120...
0

Les noms de variables à l'inférence de temps ne correspondent pas de point de contrôle de vars lors de l'utilisation de TimeDistributed et de la RNN de couches pour la formation

Je suis à la formation d'un LSTM Codeur-Décodeur de prendre une séquence d'entrée et de prédire le prochain N étapes. Au temps de formation je m'entraîne sur les séquences, à l'aide de tf.keras.les couches.TimeDistributed() pour envelopper mon convol...
0

Comment TimeDistributed couche œuvres?

Je cherche des détails sur les travaux de TimeDistributed de comprendre comment les travers le temps incidence sur CNN poids (en d'autres termes, puis-je réutiliser précédente CNN de prédiction de l'incorporation dans le classement des nouvelles de l...
0

entrée des données 3d à lstm

Je veux ajustement du modèle sur les données 3D. Y = pd.get_dummies(tag_data['tag']).values X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X,Y, test_size = 0.20, random_state = 42) print(X_train.shape,Y_train.shape) print(X_test.shape,Y_test.sh...
0

Comment convertir keras CuDNNLSTM jeter les LSTM (en CuDNNGRU le GRAPHIQUE)?

Je suis en train de convertir tf.keras.layers.CuDNNLSTM à tf.keras.layers.LSTM (et tf.keras.layers.CuDNNGRU à tf.keras.layers.GRU). Je vois de cette StackOverflow post et cette GitHub PR que le CuDNNLSTM --> LSTM de conversion est possible, et j...
2

Keras rembourrage remplace toutes mes valeurs en 0

Afin de s'adapter à une séquence de données que je veux utiliser un univariée LSTM et qui ont un "multi-étape", Le plus simple est de faire du rembourrage. Mon jeu de données initial ressemble à ça, c'est un numpyarray: X [0.295046, 0.325147, 0.361...
0

Keras: changement LSTM argument return_sequences=True après la compilation

Je veux utiliser une (2 couches) pré-entraîné LSTM modèle et je veux ajouter une nouvelle LSTM couche dans que, avant la dernière couche Dense. De sorte que la couche je vais ajouter le sera le troisième. Depuis la seconde LSTM pour la pré-entraîné m...
0

Seq2seq encodeur, décodeur modèle de pile LSTM

J'ai essayé cette keras exemple de seq2seq, un codeur-décodeur de modèle pour la traduction. Définition du modèle: # Define an input sequence and process it. encoder_inputs = Input(shape=(None, num_encoder_tokens)) encoder = CuDNNLSTM(latent_dim, re...
2

convLSTM2D dilation_rate semble ne pas fonctionner

Je suis en train de faire un suréchantillonnage à l'aide de la dilation_rate de la convLSTM2D (Keras avec Tenosrflow comme backend) input = Input(shape=(10, 64, 64, 1), name='encoder_input') layer1 = ConvLSTM2D(filters=33, kernel_size=(5,5), dilatio...
0

"le noeud de l'optimisation/gradients possède des entrées à partir de différentes images" sur le GPU, mais fonctionne très bien sur le CPU

Je suis en train d'écrire un client LSTMCell en suivant le code source tensorflow/python/ops/rnn_cell_impl.py. **Only a single line of new code was added** d = tf.multiply(f, (tf.ones_like(f)-f)). Tout fonctionne bien sur le CPU, lors de l'exé...
0

Tensorflow 2.0 Combiner CNN + LSTM

Comment pouvez-vous ajouter une LSTM Couche après (aplatie) conv2d Couche dans Tensorflow 2.0 / Keras? Ma Formation données d'entrée a la forme suivante (taille, sequence_length, la hauteur, la largeur, canaux). Pour une convolution de la couche, je ...
1

Comment mettre en place LSTM réseau pour prédire multi-séquence?

Je suis en train d'apprendre comment mettre en place la RNN-LSTM réseau à des fins de prédiction. J'ai créé le jeu de données d'une variable d'entrée. x y 1 2.5 2 6 3 8.6 4 11.2 5 13.8 6 16.4 ... Par le code python suivant, j'ai créé la fen...
0

Comment mettre en œuvre multi etat LSTM RNN de keras

J'ai 100 utilisateurs distincts et le jeu de données comprend les activités de ces utilisateurs au cours de la dernière période de 1 an. Les entrées pour la LSTM RNN a la particularité de vecteurs correspondant à ces utilisateurs. L'utilisateur est é...
0

Problème avec Keras LSTM input_shape: attendu lstm_1_input avoir la forme (500, 2), mais a obtenu de la matrice de la forme (500, 5)

x_train et y_train sont l'entrée et la sortie de mon modèle avec des formes de (6508, 500, 5), (6508, 5) respectivement. Et le modèle est comme ceci: model = Sequential() model.add(LSTM(units=96, return_sequences=True, input_shape=x_train.shape[1:]...